UNSERE BERATUNGSLEISTUNG
Wir betrachten die Chancen künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen und bieten eine umfassende Strategieberatung hinsichtlich Ihrer bisherigen Digitalisierung. Wir analysieren, ob KI mit Ihren bisherigen Innovationen zusammenpasst, welche Änderungen vorgenommen werden müssen und inwieweit sich bisherige und neue Strategien überschneiden.
INFRASTRUKTUR-ANALYSE
Zunächst muss die bestehende IT-Infrastruktur analysiert werden, um sicherzustellen, dass die Anforderungen für KI-Implementierungen innerhalb Ihres Unternehmens erfüllt sind. Hierbei werden die Skalierbarkeit, Sicherheit und der Datenzugriff berücksichtigt. Zudem ist es notwendig zu prüfen, ob ausreichende Rechenkapazitäten gegeben sind. KI-Projekte stellen unterschiedliche Ansprüche mit enormen Rechenleistungen, die einen ebenso ausreichenden Rechenspeicher benötigen. Des Weiteren ist die Netzwerkinfrastruktur hinsichtlich einer hohen Zuverlässigkeit des Netzwerks eine unabdingbare Voraussetzung, die es vorab zu prüfen gilt. Außerdem gilt es, die folgenden Punkte zu klären: Wo liegen Ihre Daten? Sind die Daten strukturiert? Wie kann auf die Daten zugegriffen werden? Grundvoraussetzung für die Anwendung von KI-Tools ist die Verwendung einer Cloud-Infrastruktur. Daten, die gegenwärtig auf eigenen Servern gehostet sind, bedürfen einer vorherigen Migration, um eine mögliche Integration von KI-Diensten zu ermöglichen.
PROZESSANALYSE
Im Rahmen der Prozessanalyse werden bestehenden Geschäftsprozesse analysiert und solche identifiziert, die durch KI verbessert oder automatisiert werden können. Hierbei müssen potenzielle Auswirkungen auf Arbeitsabläufe und Personal betrachtet werden. Funktionierende Prozesse sind das A & O des Unternehmenserfolgs - eine Betrachtung der Verbesserung von Arbeitsabläufen durch KI folgert Effizienz, Kontrolle, Transparenz und fundierte Entscheidungsfindung.
DATEN-BEWERTUNG
Es muss überprüft werden, ob die für die KI-Technologie notwendigen Daten zur Verfügung stehen, um die zuvor identifizierten Prozesse zu optimieren. Hierbei kann es sich um Produkt- oder Kundendaten, Bestelldaten, etc. handeln. Diese müssen bereinigt und insofern gefiltert werden, dass Merkmale bestimmt werden können, die als Eingangsgrößen der KI dienen.
POTENZIAL-ANALYSE
Durchführung einer Analyse der Qualität, Menge und Verfügbarkeit der Daten, die für den KI-Anwendungsfall von Bedeutung sind. Neben der konkreten Identifikation des Potenzials können hierbei ebenfalls Lücken und Engpässe identifiziert werden, die eine erfolgreiche KI-Implementierung behindern könnten.
IHRE ANSPRECHPARTNERIN
Viviane Vogt
Sales Managerin
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